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  • 高考已经结束,人工智能专业再上热门,“高薪”“前景好”“地位高”成为人工智能的标签。大热之下,人工智能专业的几方面问题还需引起重视:

    一是高校“鱼龙混杂”抢占风水宝地。大数据显示,“人工智能”贯穿2020全年,占据高校热门专业榜第一。2019年至今,国内开设人工智能专业的学校已经达到345所,其中获得教育部批复人工智能首批新专业建设资格的高校215所,仅占比62%。一方面,各高校开设的人工智能专业混杂,无统一标准,人工智能是典型的交叉学科,高尖端人才需要扎实的基础学科知识,培养这类人才需要高校本身据有良好的数学类、计算机类支撑。而据调查显示,人工智能学院建设过程中都不同程度地有师资短缺、师资整合不力、课程体系不明晰等问题。另一方面,人工智能专业与智能科学专业以及智能制造、智能交通等“智能+”专业概念极易混淆,从而误导考生专业选择,影响专业人才培养。

    二是市场“供不应求”掩盖辛酸事实。日前,深圳市人工智能行业协会发布的《2021人工智能发展白皮书》指出:2020年,中国人工智能核心产业规模达到3251亿元,中国人工智能相关领域从业人员突破60万,但人才仍然缺乏。书中指出,结合多重因素,预计2025年,我国人工智能相关产业规模将超过3万亿元,每年人才需求也将成指数倍增长。然而,一项对27所高校人工智能学院的调查研究显示,人工智能专业学生在人才市场的供需状况,有6所高校(占比22%)反映本校培养的人工智能人才供大于求,有8所高校(占比30%)反映本校培养的人工智能人才供求相当,这与当前人工智能人才严重不足的观点有很大出入。

    三是新人“前赴后继”加剧激烈竞争。一方面,高薪诱惑让人心驰神往。招聘网站Indeed调研显示,人工智能相关的机器学习工程师、数据科学家、计算机视觉工程师、数据库构建师、算法工程师,位列年薪榜首,其中机器学习工程师的平均年薪为14.2858万美元。而国内互联网头部企业和部分独角兽企业的校招,开出年薪普遍在35万以上。另一方面,岗位要求水涨船高。核心算法岗位竞争愈发激烈,2020年国内人工智能头部企业依图科技,校园招聘的岗位招录比超过100:1,数据显示,人工智能独角兽企业算法岗应届生招录,211以下学校学生占比不足5%。

    为此,建议:

    一是高校应综合考虑自身实力,合理开设人工智能专业,不能为招生不顾后果,降低教学标准。应更加重视基础性和复合性人才培养,在基础教育投入更多资源,加强基础研究支持力度,为人工智能可持续发展注入源动力。

    二是主流媒体应客观理性报告,分析人工智能岗位深度需求,真实展现岗位所需专业水准和技术要求,不应落入宣传陷阱,博人眼球鼓吹热门。

    三是考生应深思熟虑合理选择,人工智能专业需要扎实的基础数学、计算机知识,要大量的知识和实践积累,面对激烈的竞争应当理性选择专业。

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